Linux 系统 CPU 100% 异常问题,能否用一个 Shell 脚本完美解决?
2、排查思路
2.1 定位高负载进程 pid
观察各个进程资源使用情况,可以看出进程id为682的进程,有着较高的CPU占比
2.2 定位具体的异常业务
可得出结论:该进程对应的就是数据平台的web服务。
2.3 定位异常线程及具体代码行
传统的方案一般是4步:
1、top oder by with P:1040 // 首先按进程负载排序找到 maxLoad(pid)
2、top -Hp 进程PID:1073 // 找到相关负载 线程PID
3、printf “0x%x ”线程PID:0x431 // 将线程PID转换为 16进制,为后面查找 jstack 日志做准备
4、jstack 进程PID | vim +/十六进制线程PID - // 例如:jstack 1040|vim +/0x431 -
但是对于线上问题定位来说,分秒必争,上面的 4 步还是太繁琐耗时了,之前介绍过淘宝的 oldratlee 同学就将上面的流程封装为了一个工具:show-busy-java-threads.sh,可以很方便的定位线上的这类问题:
可得出结论:是系统中一个时间工具类方法的执行cpu占比较高,定位到具体方法后,查看代码逻辑是否存在性能问题。
※ 如果线上问题比较紧急,可以省略 2.1、2.2 直接执行 2.3,这里从多角度剖析只是为了给大家呈现一个完整的分析思路。
3、根因分析
异常方法逻辑:是把时间戳转成对应的具体的日期时间格式; 上层调用:计算当天凌晨至当前时间所有秒数,转化成对应的格式放入到set中返回结果; 逻辑层:对应的是数据平台实时报表的查询逻辑,实时报表会按照固定的时间间隔来,并且在一次查询中有多次(n次)方法调用。
4、解决方案
5、总结
在编码的过程中,除了要实现业务的逻辑,也要注重代码性能的优化。一个业务需求,能实现,和能实现的更高效、更优雅其实是两种截然不同的工程师能力和境界的体现,而后者也是工程师的核心竞争力。 在代码编写完成之后,多做 review,多思考是不是可以用更好的方式来实现。 线上问题不放过任何一个小细节!细节是魔鬼,技术的同学需要有刨根问题的求知欲和追求卓越的精神,只有这样,才能不断的成长和提升。
附上show-busy-java-threads.sh脚本:
#!/bin/bash
# @Function
# Find out the highest cpu consumed threads of java, and print the stack of these threads.
#
# @Usage
# $ ./show-busy-java-threads.sh
#
# @author Jerry Lee
readonly PROG=`basename$0`
readonly-a COMMAND_LINE=("$0""$@")
usage(){
cat<<EOF
Usage: ${PROG}[OPTION]...
Find out the highest cpu consumed threads of java, and print the stack of these threads.
Example: ${PROG}-c 10
Options:
-p,--pid find out the highest cpu consumed threads from the specifed java process,
default from all java process.
-c,--count set the thread count to show, default is 5
-h,--helpdisplay this help and exit
EOF
exit$1
}
readonly ARGS=`getopt -n "$PROG" -a -o c:p:h -l count:,pid:,help -- "$@"`
[ $?-ne 0]&& usage 1
evalset--"${ARGS}"
whiletrue;do
case"$1"in
-c|--count)
count="$2"
shift2
;
-p|--pid)
pid="$2"
shift2
;
-h|--help)
usage
;
--)
shift
break
;
esac
done
count=${count:-5}
redEcho(){
[-c /dev/stdout ]&&{
# if stdout is console, turn on color output.
echo-ne "