做运维的兄弟们一定要了解这些运维常用指标指南！

1. CPU使用率（CPU Utilization）

• • 含义: 表示CPU的繁忙程度，反映系统在处理任务时的负载情况。

• • 理想值: 低于70%较为理想，超过85%需关注性能瓶颈。

2. 内存使用率（Memory Utilization）

• • 含义: 系统当前使用的内存量占总内存的百分比。

• • 理想值: 保持在70%以下，超过80%可能需要增加内存或优化应用。

3. 磁盘I/O（Disk I/O）

• • 含义: 磁盘的读写操作速率，反映磁盘的工作负荷。

• • 理想值: 磁盘响应时间低于10ms，I/O等待率低于5%。

4. 磁盘使用率（Disk Utilization）

• • 含义: 磁盘已用空间占总空间的百分比。

• • 理想值: 低于80%较为理想，超过90%需要清理或扩容。

5. 网络带宽使用率（Network Bandwidth Utilization）

• • 含义: 使用的网络带宽占总带宽的百分比。

• • 理想值: 保持在70%以下，峰值不超过90%。

6. 网络延迟（Network Latency）

• • 含义: 数据包从源到目的地的时间延迟。

• • 理想值: 小于100ms较为理想，超过200ms可能影响用户体验。

7. TCP连接数（TCP Connections）

• • 含义: 服务器当前打开的TCP连接数量。

• • 理想值: 应保持在系统或服务能够处理的范围内，避免超过最大连接数限制。

8. HTTP请求数（HTTP Requests）

• • 含义: 每秒处理的HTTP请求数量。

• • 理想值: 根据应用设计的处理能力，保持在健康范围内。

9. HTTP错误率（HTTP Error Rate）

• • 含义: HTTP请求的失败率，如404、500错误。

• • 理想值: 应接近0%，偶尔出现不超过1%。

10. 数据库查询响应时间（DB Query Response Time）

- **含义**: 数据库查询返回结果的时间。
- **理想值**: 一般应小于100ms，复杂查询不超过500ms。

11. 数据库连接数（DB Connections）

- **含义**: 数据库同时处理的连接数。
- **理想值**: 应在数据库处理能力范围内，避免连接数超过上限。

12. 页面加载时间（Page Load Time）

- **含义**: 从用户发起请求到页面完全加载的时间。
- **理想值**: 应小于2秒，尽量控制在3秒以内。

13. 应用程序错误率（Application Error Rate）

- **含义**: 应用程序执行过程中出现的错误次数。
- **理想值**: 趋近于0%，重大应用不超过0.1%。

14. 应用程序吞吐量（Application Throughput）

- **含义**: 每秒处理的事务或请求数量。
- **理想值**: 应根据业务需求调整，保持在系统设计的处理能力范围内。

15. 平均修复时间（MTTR - Mean Time to Repair）

- **含义**: 从故障发现到修复完成的平均时间。
- **理想值**: 越短越好，通常目标在1小时以内。

16. 平均无故障时间（MTBF - Mean Time Between Failures）

- **含义**: 两次故障之间的平均时间。
- **理想值**: 越长越好，根据系统需求设定。

17. 服务可用性（Service Availability）

- **含义**: 服务正常运行的时间占总时间的百分比。
- **理想值**: 接近100%，99.9%（“三个9”）或更高。

18. 错误日志数量（Error Logs Count）

- **含义**: 日志中记录的错误事件数量。
- **理想值**: 应尽量减少，维持在可控范围内。

19. 队列长度（Queue Length）

- **含义**: 任务队列中等待处理的任务数。
- **理想值**: 保持在可接受范围内，避免过长。

20. 会话持续时间（Session Duration）

- **含义**: 用户会话的平均持续时间。
- **理想值**: 根据应用设计期望，通常几分钟到几十分钟。

这些指标提供了对系统性能、稳定性和效率的全面监控，可以帮助运维工程师迅速识别并解决问题。不同的应用和环境可能对这些指标有不同的期望值，需要根据具体情况调整。