• Docker容器实战之数据持久化+网络模式+资源限制

    docker容器数据持久化的三种方式docker提供三种方式将数据从宿主机挂载到容器中:volumes: Docker管理宿主机文件系统的一部分(/var/lib/docker/vollumes)保存数据的最佳方式。bind mounts: 将宿主机上的任意位置的文件或者目录挂载到容器中。tmpfs::挂载存储在主机系统的内存中,而不会写入主机的文件系统。如果不希望将数据持久存储在任何位置,可以使

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  • 最常用的终端工具 tmux

    tmux 是一个类似于 Screen 终端复用的工具,它能够在终端出现意外的情况下,确保你的程序还在继续运行,不会中断;还能够将一个终端窗口分离成多个会话,在多任务执行时,可以提供很大的便利。tmux 在 Ubuntu 中默认已经安装了,但在 CentOS 上需要另外安装[root@localhost ~]# yum install tmux -y创建 tmux 会话it@serverc:~$ t

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  • Prometheus完整的部署方案+实战实例

    Prometheus简介是一套开源的系统监控报警框架。Prometheus作为新一代的云原生监控系统,相比传统监控监控系统(Nagios或者Zabbix)拥有如下优点易管理性:Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件,可直接在本地工作,不依赖于分布式存储高效性:单一Prometheus可以处理数以百万的监控指标;每秒处理数十万的数据点易于伸缩性:通过使用功能分区(sharing)+联邦

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  • 高性能 Nginx HTTPS 调优 - 如何为 HTTPS 提速 30%

    为什么要优化 Ngin HTTPS 延迟Nginx 常作为最常见的服务器,常被用作负载均衡 (Load Balancer)、反向代理 (Reverse Proxy),以及网关 (Gateway) 等等。一个配置得当的 Nginx 服务器单机应该可以期望承受住 50K 到 80K 左右[1]每秒的请求,同时将 CPU 负载在可控范围内。但在很多时候,负载并不是需要首要优化的重点。比如对于卡拉搜索来说

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  • K8S实战之部署java应用

    kubernetes基本概念Pod:1.最小的部署单元,2.一组容器的集合3.一个pod中的容器共享网络命名空间4.生命周期是短暂的Controllers:1.Deployment:部署无状态应用2.Statefulset:部署有状态应用3.Replicaset:确保预期的Pod副本数量4.Daemonset: 确保node运行同一个pod5.Job:一次性任务6.Cronjob:定时任务更高级层

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  • 牛逼了!Python 接口优化,性能提升25倍!

    背景我们负责的一个业务平台,有次在发现设置页面的加载特别特别地慢,简直就是令人发指让用户等待 36s 肯定是不可能的,于是我们就要开启优化之旅了。投石问路既然是网站的响应问题,可以通过 Chrome 这个强大的工具帮助我们快速找到优化方向。通过 Chrome 的 Network 除了可以看到接口请求耗时之外,还能看到一个时间的分配情况,选择一个配置没有那么多的项目,简单请求看看:虽然只是一个只有三

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  • IT 运维中的事件、故障排查处理思路

    在讲解事件、故障处理思路前,先讲一个故障场景(以呼叫中心系统作为一例子):业务人员反映呼叫中心系统运行缓慢,部份电话在自助语言环节系统处理超时,话务转人工座席,人工座席出现爆线情况。运维人员开始忙活了,查资源使用情况、查服务是否正常、查日志是否报错、查交易量还有没有……时间不知不觉的在敲键盘、敲键盘、敲键盘中过去,但是原因还未定位。经理过来了解情况:“系统恢复了吗?”、“故障影响是什么?”、“交易

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  • 2020年10个不错的Python库

    这是第六届年度 Python 库排行榜。这个排行榜的依据是什么?规则很简单。我们寻找的库需要满足下列条件:它们是在 2020 年推出或普及的。它们从发布后就一直有良好的维护。它们非常炫酷,很值得一看。免责声明:今年,我们的选择受到机器学习 / 数据科学库的极大影响,虽然有些库对非数据科学家来说确实很有用。另外,尽管我们有 10 个主要的精选(以及一个奖励),但我们还是决定增加一个新的“荣誉提名”部

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